Dans une équipe de 4 personnes, et en étroite collaboration avec le trading, j’étais en charge de : - Etudes des besoins du clients (traders) - Designer les solutions adéquates en prenant en compte de nombreux facteurs (temps, infrastructures, besoins) - Développement des solutions, majoritairement Python (Flask) - Mise en production, maintenance et support J’ai également fait évoluer l’infrastructure de nos systèmes vers du Kubernetes / Docker, notamment grâce à Jenkins.

Intégré dans une équipe dont l’objectif est de découvrir et de faire découvrir les nouvelles technologies dans le milieu de la banque, j’ai travaillé sur une solution permettant d’automatiser des processus récurrents. Directement implanté entre le trader et son broker, il réduit le temps des d’actions répétitives du trader, limite les erreurs opérationnelles tout en laissant le contrôle au trader. Développé en Python (Framework Flask).

- Python / Chatbot / NLU / Alexa / AWS A Londres, j’ai réalisé un chatbot sur l’assistant vocale Alexa. J’ai fait le back-end en Python en utilisant le framework Flask. J’ai également pu travailler sur le NLU (Natural Language Understanding) anglais en étudiant les différentes manières d’interagir avec un assistant vocal en Anglais.